ABSTRACT The present work aims to evaluate grain productivity, water productivity, and economic water productivity of three soybean cultivars under supplementary irrigation. Two experiments were conducted during the 2018 and 2019 harvests in Santa Maria/RS, Brazil. The experimental design consisted of a random bifactorial block design with six irrigation depths as the first factor and three soybean cultivars (Glycine max L.) as the second. The irrigation system used was the conventional fixed sprinkler, with a fixed irrigation shift of seven days. Crop productivity, water productivity, and economic water productivity were evaluated. The highest productivity was for 100% of reference evapotranspiration (ETo) in both harvests. Maximum technical efficiency was obtained for depths of 73.03% (Harvest 1) and 77.94% (Harvest 2) of ETo. Both harvests presented higher water productivity and economic water productivity in the 50% and 25% ETo depths respectively. Productivity is increased with irrigation, and the economic water productivity is maximized with reduction of depth.

RESUMO: O presente trabalho teve como objetivo avaliar o rendimento, produtividade da água e produtividade econômica da água para o teor de óleo de três cultivares de soja sob diferentes condições hídricas. Os experimentos foram conduzidos nas safras 2017/2018 e 2018/2019. O delineamento experimental constou de um bifatorial em blocos ao acaso, com o primeiro fator de cinco lâminas de irrigação, com base na evapotranspiração de referência (ETO), mais o tratamento sem irrigação e o segundo fator foram três cultivares de soja. Os resultados para o rendimento e produtividade de óleo foram maiores para as lâminas de 75% (safra 1) e 100% da ETO (safra 2). Nas avaliações de produtividade da água e produtividade econômica da água os maiores resultados foram obtidos na lâmina de 50% na safra 1 e 25% e 50% na safra 2. A cultivar BRASMAX Ponta apresentou os maiores valores para produção de óleo e a BRASMAX Valente para produtividade de óleo, em ambas as safras. Na safra 1, a BRASMAX Valente obteve os maiores resultados na produtividade de água e produtividade econômica da água e, na Safra 2, foi a BRASMAX Ponta que apresentou maiores valores. A irrigação suplementar favoreceu o incremento na produção de óleo e a produtividade de óleo. Para o uso mais eficiente e econômico da água é necessário a utilização de menores lâminas.

ABSTRACT: This research evaluated the yield, water productivity, and economic water productivity for the oil content of three soybean cultivars under different water conditions. The experiments were conducted in the 2017/2018 and 2018/2019 harvests. The experimental design consisted of a two-factor randomized block, with the first factor of 5 irrigation depths, based on the reference evapotranspiration (ETO), plus the treatment without irrigation and the second factor was 3 soybean cultivars. Results reported oil yield and productivity were higher for the depths of 75% (crop 1) and 100% of ETO (crop 2). For the evaluations of water productivity and economic water productivity, the highest results were obtained at the level of 50% in crop 1 and 25% and 50% in crop 2. Cultivar BRASMAX Ponta had the highest values for oil production and BRASMAX Valente for oil yield, in both crops. In Crop 1, the BRASMAX Valente cultivar had the highest results in water productivity and economic water productivity, and in Crop 2, the BRASMAX Ponta cultivar had the highest values. Supplemental irrigation favored the increase in oil production and oil productivity. For a more efficient and economical use of water, it is necessary to use smaller irrigation depths.

ABSTRACT. Several mathematical models have been developed for applications in the hydraulics of irrigation systems and several performance indicators of these models are used and suggested by the literature. Thus, the objective of this work was to investigate the performance of statistical indicators for the evaluation of models in irrigation hydraulics. For this, three case studies which represent typical irrigation hydraulics modeling were used to assess the indicators. A set of indicators were analyzed: a) difference-based: mean absolute error, mean square error, root mean square error, scaled root mean square error, and percent mean absolute error; b) efficiency-based: Nash-Sutcliffe and Legates-McCabe; c) correlation coefficient (r); d) coefficient of determination (R2); e) index of agreement index (d); f) Camargo and Sentelhas index (c); and g) graphical methods: regression error characteristic curve based on relative absolute error and 1:1 scatter plot. For the evaluated cases, which are physical phenomena, differentiable indicators are similar measures and it is appropriate to report either or both indices. The assessment of models must also be supported by graphical analysis, which shows the real scenario of errors in the model evaluation processes. Efficiency-based indicators, r, R2, c, and d are not recommended and should be avoided in modeling of irrigation hydraulics.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito do cultivo em camalhões associado à irrigação sobre a produtividade de soja (Glycine max) em rotação com arroz (Oryza sativa), em condições de terras baixas, no Sul do Brasil. Foram conduzidos experimentos em campo, em dois anos agrícolas (2014/2015 e 2015/2016), com dois sistemas de cultivo (camalhões e sem camalhões) e dois manejos de irrigação (irrigado e não irrigado). Foram avaliados uso de água, fixação biológica de nitrogênio e produtividade. O uso de água nos camalhões foi 14% (151 m3 ha-1) e 27% (163 m3 ha-1) menor que o no sistema sem camalhões, no primeiro e no segundo ano agrícola, respectivamente. A irrigação incrementou o número de nódulos por planta, a massa seca de nódulos e a fixação biológica de nitrogênio. A produtividade média no sistema com camalhões foi 10% (529 kg ha-1) e 9% (362 kg ha-1) maior que a no sistema sem camalhões em 2014/2015 e 2015/2016, respectivamente. A irrigação incrementou a produtividade em 5% (203 kg ha-1) e 7% (265 kg ha-1) em cada ano agrícola. O uso de camalhões associado à irrigação incrementa a produtividade de soja em rotação com arroz em terras baixas, no Sul do Brasil.

Abstract: The objective of this work was to evaluate the effect of raised seedbeds associated with irrigation on the yield of soybean (Glycine max) rotated with rice (Oryza sativa) in lowland conditions in Southern Brazil. Field experiments were conducted in two crop seasons (2014/2015 and 2015/2016), with two planting systems (raised seedbed and flat planting) and two irrigation managements (irrigated and nonirrigated). Water use, biological nitrogen fixation, and yield were evaluated. The water used for raised seedbeds was 14% (151 m3 ha-1) and 27% (163 m3 ha-1) lower than that for flat planting in the first and second crop seasons, respectively. Irrigation increased nodule number per plant, nodule dry weight, and biological nitrogen fixation. The average grain yield of the raised seedbed system was 10% (529 kg ha-1) and 9% (362 kg ha-1) higher than that of flat planting in 2014/2015 and 2015/2016, respectively. Irrigation improved yield by 5% (203 kg ha-1) and 7% (265 kg ha-1) in each crop year. The use of raised seedbeds associated with irrigation improves the yield of soybean grown in rotation with rice in lowland in Southern Brazil.

RESUMO O objetivo do presente estudo foi avaliar o efeito de diferentes lâminas de irrigação e densidades de plantas sobre o milho safrinha na região Fronteira Oeste do Estado do RS. O trabalho foi conduzido no Instituto Federal Farroupilha - Campus de Alegrete/RS, no período de janeiro a junho de 2014. Os tratamentos foram dispostos em um delineamento Inteiramente casualizado, fatorial 5 x 4 com 3 repetições. As irrigações foram realizadas em turno de rega fixo de cinco dias e a lâmina aplicada, com base na evapotranspiração da cultura (Etc). Os tratamentos foram 0, 50, 75, 100 e 125% da Etc. Foi definido quatro densidades de plantas (4; 7; 10 e 13 plantas m-2). Avaliou-se: número de espigas por planta, número de grãos por espiga, matéria seca da parte aérea, massa de cem grãos, índice de colheita e produtividade de grãos. O número de grãos por espiga, a massa de cem grãos e a produtividade de grãos são influenciados pelas lâminas de irrigação. A densidade de plantas e a lâmina de irrigação influenciaram no número de grãos por espiga, massa seca da parte aérea e produtividade de grãos. A maior produtividade de grãos do milho safrinha foi encontrada na combinação de 13 plantas m-2 com a lâmina de irrigação de 100% da Etc. Existe uma densidade de plantas que maximiza o rendimento de grãos de milho para cada lâmina de irrigação adotada. A escolha da densidade de plantas é uma variável decisiva no cultivo de milho safrinha, influenciando significativamente nos componentes de produção.

ABSTRACT This study assessed the effect of different irrigation levels and plant densities on maize crops cultivated during the second season in the Western Border region of the State of Rio Grande do Sul. This work was conducted at the Federal Institute of Farroupilha - Alegrete Campus/RS - between January and June 2014. Treatments were arranged in a completely randomized 5 × 4 factorial design, with 3 replicates each. Irrigation of fixed amounts of water that were based on the evapotranspiration of the culture (Etc): 0, 50, 75, 100, and 125% of Etc were applied at 5-day intervals. Four densities of plants were defined (4, 7, 10, and 13 plants m-2). We assessed number of maize ears per plant, number of grains per ear, aboveground dry matter, mass of 100 grains, harvest index, and grain productivity. The number of grains per ear, mass of 100 grains, and grain yield were influenced by irrigation levels. Plant density and water depth influenced the number of grains per ear, the mass of 100 grains, and grain productivity. The highest yield of winter maize grain was achieved with a combination of 13 plants per m-2 and an irrigation level of 100% of Etc. Specific densities of plants maximized the yield of maize at each irrigation level, demonstrating that choice of plant density is a critical variable in the second crop of maize, and significantly influences the components of production.

RESUMO: Índices de desempenho podem ser usados como indicadores do uso da energia em sistemas de irrigação. Estações de bombeamento (EB) são os elementos que demandam energia no processo de irrigação de lavouras de arroz irrigado por inundação convencional. A associação de grandezas físicas, hidráulicas e elétricas geram índices que determinam o desempenho auxiliando no diagnóstico de EB, tanto em funcionamento, quanto em projetos de novos conjuntos. Este trabalho teve como objetivo propor e classificar índices de desempenho para EB de lavouras de arroz, com foco no uso eficiente da energia.O trabalho foi conduzido a partir do levantamento de dados de 160 EB em funcionamento, localizadas na fronteira oeste do Rio Grande do Sul, que caracterizou a situação real de campo. Posteriormente, as EB foram otimizadas em relação à seleção de tubulação- usando como critério o menor custo total e escolha da bomba e motor de melhor rendimento para a necessidade de projeto. Os resultados apresentam nove índices e propõem categorias que classificam o desempenho em "excelente", "muito bom", "bom", "ruim" e "muito ruim", permitindo a avaliação de projetos e o diagnóstico de EB.

ABSTRACT: Performance indices can be used as indices of energy use in irrigation systems. Pumping stations (PSs) are elements that require energy for irrigation of rice fields by conventional flood irrigation. Interplay of physical, hydraulic, and electrical parameters generates indices that determine the performance in the diagnosis of PSs, operation, and projects for new sets. In this study, it was proposed and classified performance indices for PSs in rice fields, focusing on the efficient use of energy. The study was carried out through an investigation of 160 PSs in operation, located at the western border of Rio Grande do Sul, Brazil, which constituted an actual field situation. Next, PSs were optimized in relation to the selection of a piping system, using the lowest total cost, the choice of pump, and motors with better performance for the necessary situation as criteria. Results provided nine indices that classified the performance as "excellent", "very good", "good", "poor", and "very poor", which allowed the assessment of projects and the diagnosis of PSs.

Esta investigação visa avaliar o desempenho de redes neurais artificiais na predição da produtividade da cultura do milho, no município de Jaguari, região Central do Estado do Rio Grande do Sul, com base em variáveis morfológicas da cultura. Para treinamento e validação das redes neurais, foram utilizados dados publicados por SOARES (2010). Foram testadas diversas redes neurais do tipo perceptron, multicamadas com algoritmo backpropagation otimizado (Levenberg-Marquardt). Elas tiveram como variáveis na camada de entrada: índice de área foliar; matéria verde total; altura de planta; e no de planta m-2. Na camada de saída: produção de grãos. Cada arquitetura foi treinada 10 vezes, escolhendo-se, ao final do treinamento, aquela com menor erro relativo médio e menor variância em relação aos dados de validação. A eficiência das redes foi analisada por meio de indicadores estatísticos. A rede com 35 neurônios na camada escondida apresentou os menores erros nos processos de treinamento e validação, dentre as diversas arquiteturas treinadas. Dessa forma, a rede neural com arquitetura 4-35-1 apresenta bom desempenho, sendo eficiente na estimativa da produção de grãos, considerando a região de abrangência do experimento.

This investigation aimed to evaluate the performance of artificial neural networks to predict the corn grain yield in the city of Jaguari, Central region of Rio Grande do Sul, based on morphological characteristics of this culture. It was used the data published by SOARES (2010) for training the neural networks. Several multilayer perceptron neural networks with backpropagation-optimized algorithm (Levenberg-Marquardt) were tested. The input layer variables used were leaf area index, total green matter, plant height and number of plants m-2 and the output layer: corn grain yield. Each architecture was trained 10 times, picking up at the end of training the one with lower mean relative error and less variance for data validation. efficiency of the networks was analyzed by means of statistical indicators. Among many architectures trained, the network with 35 neurons in the hidden layer had the lowest error in training and validation processes. In this way, the neural network with architecture 4-35-1 presents a good performance, being efficient to estimate grain production, considering the region covered by the experiment.

O trabalho teve como objetivo apresentar uma proposta de metodologia para estimativa da curva de retenção de água, para solos do Estado do Rio Grande do Sul, a partir do uso de redes neurais artificiais. Para o desenvolvimento do trabalho, foi montado um banco de dados com informações disponíveis na literatura, de textura e estrutura dos solos do Estado do Rio Grande do Sul. Para o desenvolvimento das redes, utilizou-se o software Matlab, no qual foram treinadas diferentes arquiteturas, variando os números de neurônios na camada de entrada e camada intermediária. A eficiência das redes foi analisada graficamente pela relação 1:1, entre os dados estimados versus os observados, por meio de indicadores estatísticos. Observou-se, a partir dos resultados, que a arquitetura com melhor capacidade preditiva foi: 4-24-7, com classificação do índice de desempenho "ótimo". Assim, pode-se inferir que o uso de redes neurais, para estimativa da curva de retenção de água no solo, é uma ferramenta com alta capacidade preditiva e que trará grande contribuição ao setor agrícola.

The study aims to propose a methodology for estimating the water retention curve for soils of the State of Rio Grande do Sul, by using artificial neural networks. For the development of the research it was assembled a database with information available in the literature, texture and structure of soils of Rio Grande do Sul. The modeling was developed using the software Matlab, where the networks were trained with different architectures, varying the numbers of neurons in the input layer and the hidden layer. The efficiency of the network was analyzed graphically by the ratio 1:1 between the estimated versus the observed data by means of statistical indicators. It was observed from the results that the architecture with best predictive performance was the 4-24-7, with index classification of "great" performance. Thus it can be inferred that the use of neural networks to estimate the water retention curve of the soil is a tool with high predictive ability which will bring great contribution to the agricultural sector.

Este trabalho teve por objetivo estimar e validar um modelo de simulação para a cultura da soja na região de Santiago, RS. Para isso, foi necessário desenvolver procedimento experimental, para geração de dados necessários a fim de calibrar e testar o modelo de simulação, da extração da água do solo, e a respectiva resposta em produção da cultura. Como resultados experimentais, obtiveram-se variações no crescimento e desenvolvimento da cultura da soja com a aplicação de diferentes estratégias de irrigação, resultando em produtividades distintas. O aumento nas lâminas de irrigação proporcionou incremento nos componentes de produção. Os testes dos dados simulados demonstraram variação inferior a 8% na comparação dos dados medidos, no experimento de campo, com os dados simulados pelo modelo. O modelo de produção proposto foi capaz de simular satisfatoriamente o acúmulo de matéria seca total e a produção de grãos para a cultura da soja.

This study aimed estimate and validate a simulation model for the soybean crop in the region of Santiago, RS, Brazil which will, to the agricultural sector, support in decision making. For this, it was necessary to develop experimental procedure for generating the data needed to calibrate and test the simulation model, the extraction of water from the soil, and the response in crop production. As experimental results, obtained variations in the growth and development of soybean by applying different strategies for irrigation, resulting in different productivities. The increase in irrigation provided an increment in production components. Tests of simulated data showed a variation of less than 8% when comparing the data measured in field experiments with simulated data. The production model proposed was successfully able to simulate the accumulation of total dry matter and grain production for soybeans.

O presente trabalho teve como objetivo avaliar o consumo de água em oito substratos (casca de arroz carbonizada - CAC, cinza da casca de arroz queimada - CZ, fibra de coco - FC, terra do paraíso - TP, TP+CAC, TP+CZ, FC+CAC e FC+CZ) e definir qual desses substratos é melhor para produção comercial de lírio asiático "Orange Pixie®", cultivado em vaso e condições de ambiente protegido. O experimento foi conduzido em casa de vegetação, no Departamento de Fitotecnia da UFSM, Santa Maria, RS. O delineamento experimental foi inteiramente casualizado, utilizando-se 12 repetições e três plantas por vaso para determinar a freqüência de irrigação e o consumo de água. Para as avaliações dos parâmetros, estipularam-se limites de no mínimo 60% e no máximo de 80% da capacidade de recipiente, verificado diariamente em balança digital. As determinações realizadas nos substratos foram: densidade do substrato, porosidade total, espaço de aeração e água disponível. Na planta foram determinados os seguintes parâmetros: altura da planta e da inserção da primeira flor, número de folhas e flores, distância entrenó, comprimento médio das folhas e pétalas, largura média das folhas e pétalas, consumo total de água e freqüência de irrigação. Os resultados evidenciaram que o lírio asiático "Orange Pixie®" em vaso se adapta para cultivo em substrato de terra do paraíso e na mistura fibra de coco mais cinza de casca de arroz. Estes substratos apresentaram um consumo médio de água de 121,65 e 106,78mL e freqüência de irrigação de 22 e 21 dias, respectivamente. A melhor combinação não foi a que mais consumiu água, mas a que exigiu maior freqüência de irrigações.

This study aimed to evaluate the consumption of water in eight substrates (rice hulls - CAC, rice husk ash burned - CZ, coconut fiber - CF, land of paradise - TP, TP+CAC, TP+CZ , FC+CAC and FC+CZ) and define which of these substrates are the best for commercial production of Asiatic Lily 'Orange Pixie® ", grown in pots at protected conditions. The experiment was conducted in a greenhouse at the Department of Plant Science, UFSM, Santa Maria, RS. The experimental design was completely randomized using 12 replications and three plants per pot to determine the frequency of irrigation and water consumption. For evaluation of the parameters, it is stipulated limits of at least 60% and a maximum of 80% capacity of the container, checked daily using a digital scale. Measurements were performed on the substrates: the substrate density, total porosity, aeration and water space available. In plants, the following parameters were measured: plant height and insertion of the first flower, number of leaves and flowers, internode distance, average length of leaves and petals, average width of leaves and petals, total water consumption and irrigation frequency. The results showed that the Asiatic Lily 'Orange Pixie® "pot is suited for cultivation in the land of paradise substrate and coir mixture over rice husk ash. These substrates had an average water consumption of 121.65 and 106.78mL and irrigation frequency of 22 and 21 days respectively. The best combination was not the one consumed most water, but that one that required more frequent irrigation.

O estudo do desenvolvimento foliar é de grande importância para a avaliação do crescimento e desenvolvimento das plantas. O objetivo deste trabalho foi quantificar as consequências dos diferentes níveis do manejo de água de irrigação sobre o crescimento foliar e o número de folhas do Kalanchoe. O delineamento experimental utilizado foi inteiramente casualizado, com oito tratamentos de irrigação (15; 13; 11; 9; 8; 6; 4 e 2mm) e dez repetições. A área foliar das plantas foi calculada por meio do produto do comprimento e da largura de cada folha, multiplicada pelo coeficiente de 1,1134. Os resultados mostraram que as lâminas de irrigação entre 6 e 9mm apresentaram maior crescimento foliar e maior número de folhas por planta. A máxima eficiência técnica foi encontrada com lâminas de 6,68 e 8,59mm, para área foliar e número de folhas por planta, respectivamente. Em condições de déficit hídrico, o Kalanchoe reduz expressivamente sua elongação foliar transversal em relação à longitudinal.

The research about the leaf development is very important to evaluate the plants growth and development. The objective of this research was to verify the different level consequences about the irrigation water manner in the leaf growth and the number of the Kalanchoe leaves. The experimental search used was completely randomized, with eight treatments, they consisted in 15; 13; 11; 9; 8; 6; 4 e 2mm irrigation in ten repetitions. The plants leaf area was calculated by the area of each leaf, multiplied by the coefficient of 1.1134. The results showed that the irrigation length between 6 and 9mm showed a bigger leaf growth and more leaves in each plant; the biggest technical efficiency was found with 6.68 and 8.59mm length, to each leaf area and the leaves number in leaf/plant, respectively. In a water condition deficit the Kalanchoe reduces a lot the leaf transversal growth related to the longitudinal.

Com o crescente consumo de flores e plantas ornamentais de vaso, a busca por elementos alternativos para substratos torna-se necessária, a fim de reduzir os custos da produção. Além disso, é importante quantificar as características físico-hídricas de forma a estabelecer o calendário de irrigações com base nesses materiais. A partir disso, este trabalho teve por objetivos avaliar o desempenho e o consumo de água de Kalanchoe blossfeldiana Poelln, cultivar 'Gold Jewel', em 10 substratos alternativos, e definir os mais indicados para a produção comercial nas condições ambientais da região centro-oeste do Estado do Rio Grande do Sul. Foram testados substratos compostos por diferentes proporções de casca de arroz carbonizada, cinzas de casca de arroz, matéria orgânica doméstica decomposta, esterco bovino e esterco de aves. O experimento foi conduzido em casa de vegetação, em delineamento experimental inteiramente casualizado, com quatro repetições. No final do ciclo, foram avaliados: altura, número de folhas, número de inflorescências, número de flores e diâmetro da copa das plantas nos diferentes tratamentos. Por meio dos resultados, pode-se concluir que, para produção de plantas, os substratos mais indicados são 100% em volume de matéria orgânica e 50% em volume de matéria orgânica +50% em volume de esterco bovino.

With the increase in the flowers and ornamental crops consumption, the search for alternative elements to the substrates, became to necessary reduce spends the production. Besides, it's important to quantify the physics - hydric characteristics and the manner to establish the calendar of the irrigations using these materials. Based in this, this research had as the mainly purpose to evaluate the performance and the water consumption of the Kalanchoe blossfeldiana Poelln, cv. Gold Jewel in ten alternative substrates and to define the most indicated to the commercial production in environmental conditions of the west- central of the Rio Grande do Sul State. It was tested substrates composed by different proportions of rice shell, ash of rice shell, decomposed organic substance, cattle and poultry manure. The research was accomplished in greenhouse, in a complete randomized experiment, with four replications. In the end of the period it was evaluated: the height, the number of leaves, the number of inflorescence, the number of flowers in each inflorescence and the plants' canopy diameter, in the different treatments. By the results it can be concluded that, to the production of the plants substrates more indicated are 100% in organic substance volume and 50% in organic substance volume + 50% in cattle manure.

No Estado do Rio Grande do Sul, a utilização crescente de sistemas de irrigação vem tornando cada vez mais importante a reservação de água através de barragens. Neste caso, é essencial a determinação do volume de água disponível nessas estruturas para o adequado planejamento dos sistemas irrigados e outorga para o uso da água. Atualmente, a determinação do volume é pouco frequente porque o método direto (batimetria) caracteriza-se por ser oneroso, além de exigir mão-de-obra especializada e tempo disponível. Diante do exposto, este trabalho teve por objetivo avaliar um modelo matemático para a determinação do volume de água armazenado em reservatórios de irrigação. O modelo matemático escolhido foi representado pela fórmula de Schoklisch, em que o volume de água de um reservatório é dado pelo produto da área e profundidade máxima em nível normal e o parâmetro de Schoklisch (η). Foi feita a análise do parâmetro η a partir dos dados fornecidos por 210 reservatórios com finalidade de irrigação, localizados na região da Campanha do Estado do Rio Grande do Sul. Através dos resultados, pode-se observar que o valor do coeficiente de Schoklisch (η) variou entre 0,47 e 0,53, apresentando um valor médio de 0,50 e desvio padrão de 0,05, considerando-se os municípios em conjunto. Observou-se, ainda, que todos os locais estudados enquadraram-se na classe de desempenho ótimo. Os coeficientes de determinação encontrados para as regiões de estudo foram superiores a 0,99. A relação entre o volume estimado e o volume observado em reservatórios demonstra o alto grau de correlação entre os valores testados e permite a recomendação do uso do modelo de Schoklisch para a determinação do volume de água armazenado em reservatórios de irrigação nas localidades em estudo.

In the Rio Grande do Sul state, the irrigation systems for growing use contributes to make the water reserves through barrages more important. In this case, it is essential to determine the volume of water available in these structures for the appropriate projection of the irrigated systems and concessions for water usage.Currently, the determination of the volume is not much frequent because the direct method (bathymetry) is characterizes as onerous and besides demands specialized workforce and available time. Thus, this research had the objective to evaluate a mathematical model to determine the volume of water stored in irrigation reservoirs The mathematical model chose was represented by Schoklisch formula, where the volume of water of a reservoir is given by the product of the area and the maximum depth in normal level and the Schoklisch parameter (η). The analysis of the parameter η was based on the data provided by 210 reservoirs destined to irrigation, located in the Campanha of Rio Grande do Sul state. Through the results it is possible to notice that the Schoklisch (η) coefficient value varied between 0.47 and 0.53, presenting a average value of 0.50 and standard deviation of 0.05 considering the localities altogether. It was also observed, that all localities studied fitted in the class of optimum performance. The coefficients of determination found for the studied regions were superior to 0.99. The relation between the expected volume and the observed volume in reservoirs demonstrates the high degree of correlation between the tested values and allows the recommendation of the Schoklisch model for the determination of the volume of water stored in irrigation reservoirs in the localities studied.

O presente trabalho teve por objetivo a verificação de um procedimento matemático que permita a descrição do crescimento foliar de Kalanchoe (Kalanchoe blossfeldiana Poelln.) e possa prever a sua área foliar fotossinteticamente ativa a partir de medidas não destrutivas de folhas. As mudas de Kalanchoe Cv. "Gold Jewel" foram cultivadas para o procedimento experimental em vasos irrigados com doses recomendadas para a cultura. Semanalmente, foram retirados três vasos da estufa e as plantas tiveram suas folhas cortadas, identificadas e submetidas a tomadas de medidas de sua posição na planta, do máximo comprimento longitudinal e do máximo comprimento transversal. Foram realizadas um total de nove coletas semanalmente, desde 04/04/2003 até o início da floração. Em cada coleta, três plantas eram amostradas e a área foliar calculada com a utilização do método de Gauss (GARCIA & PIEDADE, 1944) implementado em Visual Basic especificamente para este objetivo. Foram amostradas um total de 979 folhas e a verificação da possibilidade de uso de um fator de correção médio (FCM) para o cálculo da área de uma folha, independentemente de sua posição na planta ou fase do ciclo de crescimento, foi averiguada por análise de regressão entre os valores obtidos pelo método padrão (Gauss) e os valores estimados pelo método do FCM. Os resultados experimentais indicam que o valor FCM=1,1134 pode ser utilizado para estimar a área foliar pela multiplicação pelos valores de comprimento e largura de folha em qualquer fase do cultivo e sem qualquer posição da folha na planta.

This research was aimed at versifying a mathematical procedure that allows the description of leaf of Kalanchoe (Kalanchoe blossfeldiana Poelln.) and the estimation of its photosynthetically active leaf area starting from a non destructive leaf determination. Seedlings of Kalanchoe cv Gold Jewel were cultivated in irrigated vases with recommended doses for the culture. Three vases were removed weekly from the greenhouse and the plants had their leaves cut, identified and submitted to measures in plant position, longitudinal and transverse length. A total of nine data collection was carried out weekly since 04/04/2003 until blossom. Three plants were sampled weekly and leaf area were calculated using Gauss method (GARCIA & PIEDADE, 1944) implemented in Visual Basic specifically for this purpose. A total of 979 leaves were sampled and the verification of the possibility of using a medium correction factor (FCM) for leaf area independently of its position and growth cycle in the plant, was found out through regression analysis among the values obtained by the standard method (Gauss) and the estimated values for FCM method. The experimental results indicate that the value FCM=1.1134 can be used to estimate leaf area by multiplying length and width leaf values in any phase of the plant and any position of the leaf in the plant.

O presente trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de uma metodologia para a determinação do diâmetro mais econômico de uma tubulação de recalque de sistema de bombeamento de água para a irrigação. O trabalho apresenta como principais diferenças de outros procedimentos semelhantes à utilização de uma função do preço da tubulação por unidade de peso e por metro linear, uma função do preço do conjunto motobomba por unidade de potência, e a utilização da fórmula universal de perda de carga, que leva em conta a natureza da parede da tubulação e o regime de escoamento a que se encontra submetido. A expressão final para a obtenção do diâmetro econômico permitiu relacionar os diversos elementos intervenientes na solução do problema de uma maneira bastante simples, tendo a necessidade de um processo iterativo, mas bastante rápido quanto à convergência para a solução do problema.

The objective of the present research was to develop a methodology to determine efficiency tube diameter in impulsion line of pump system for irrigation. This work had some differences compared with similar procedures. The utilization of a function of tubes price for weight unit and for linear meter, also a price function of pump for potential unit and utilization of the universal equation of lost head depend on tube wall with a friction regimen. A final equation to obtain an efficient diameter allowed to stablish relationship among different elements to resolve the problem in a simple way, being necessary an interactive process, but faster as possible to reach a solution for a problem.